很多年來我一直只懂SQL，沒有學習其他database，早十年NoSQL還是剛冒起，我還有點看輕它，覺得它冇用。俗語有云，當你手拿著鎚子，所有的問題都變成釘子。只懂SQL，很自然習慣把所有問題都用Relational Database去解決，儘管要花更加多的氣力，有時殺雞亦要用牛刀，因為只得一把刀。
這本書2018年出版，已經是第二版，很多年前第一版時已經想看。只不過是短短三年，書中有些code已經過時了，新版本database的syntax有點不一樣，不過基礎理論沒有改變，仍然合用。NoSQL有太多選擇，想學習也老鼠拉龜無從入手。這本書介紹最熱門的七個database，從傳統SQL的Postgres為起點開始，然後逐一講解其他NoSQL DB的優劣trade-off，什麼情況適合應用。比起每次只教一種database的書，讓讀者有宏觀的視野。
因為一本書要教七個DB的關係，這本書的內容非常壓縮，簡單的基本操作甚至略過不談，直接叫讀者去看官方document。每個DB的教程分為三部份，讓讀者可以連續七個星期，每個週用三日學完。我一口氣一次過看完，一章大約要用四個小時，不過我只是跟著example打code玩下個DB，沒有個每日的功課，若果做埋功課，大約要兩倍時間。
第一章Postgres是溫習SQL，我以前用開MySQL同SQLite，也算是學新野。第二章教HBase是columnar database，沒有隨意search的功能，要靠index去讀data，但是非常scalable，是Google Cloud Bigtable的開源版。第三章教MongoDB是document DB，search JSON的功能很強大，不用寫schema很方便。第五章教couchdb，與MongoDB一樣都是寫JSON object，但couchdb的read要事先建立views，另外監視change的功能也很好用。
第六章教是我最有興趣的Neo4J，但書中教了graph DB的很皮毛，連Cypher語法如何閱讀也沒有教，我要上網再找資料自學。Graph DB同SQL很大分別，完全是另一個類型的應用，學了大開眼界。第七章教AWS DynamoDB，個database本身很平平無奇，強大是AWS後台的支援，連著AWS其他功具一起教，學習寫data pipeline，提升用DB的另一個層次，真正的big data。最後一章教redis，簡單易用夠方便，我認為redis應該早些教，in memory key-value store都啱做一些quick and dirty job。
這是一本不適合新手的入門書，教的東西很廣闊但很膚淺，主要是給讀者一個perspective，之後讀者就要靠自己去看document了。若果要看完一本書就能立即上手揼project，拖著一步步教導如何建站，這本書並不適合你。反而這本書更像是sampler，淺嚐每種DB的味道，並例一起觀察它們的異同，然後覺得那個DB有用，就再上網去找資訊深造。讀這本書有一個好處，讀完後基礎理論打了底，讀official document快很多，可以直接跳過不用看其他書，反正去到最後都係要翻查參考official document。