很神奇吧 ! 我只需要花約半分鐘時間連綫就可以知道十多個不與我一起生活的人在這一，兩天大概做了些什麼，就算是這一刻，我也可以同時掌握到三至四個人與什麼人在什麼地方做什麼事（一般都是在餐廳吃飯），這一切我們以往可能要花很多時間與功夫才能拿到的資訊，今天幾乎是在零成本，不用太花時間的情況之下就能夠輕易獲得而且可信性一點也不低（ 都是人們自己公開的，他要向誰講大話？）雖然這些資料看似零碎而毫不相干，但將這些資料串連起來，讓已經懂得學習的電腦（有興趣可找有關 deep learning的資料）加以分析與歸納，就能煉出改變世界的力量，這基本上涉及我們談科技，互聯網發展時總喜歡掛在口邊的兩大範疇，大數據（Big data）及人工智能（AI）。
今天是個數碼化的大時代，其實更準確一點說，應該是我們不停將自己數碼化的大時代（你每天有意無意地將多少自己的行蹤，決定，反應等等放在facebook與whatsapp ？），值得注意的是，這種大規模，全球性的集體行動是絕大部份參與者自動獻身的結果，而他們在分享的過程中幾乎是沒有得到任何金錢的報酬，為的可能只是由呃Like以來那種近乎叫人上癮的認同感，然後為了”頂癮”，他們甘願持續地，又誠實地將自己的生活，想法,與身邊人的關係， 對事情大小的反應進貢到一些超級數據中心的硬碟中，長此下去我們未致於會變成為機器發電的電池，至少也成為人工智能及大數據的白老鼠，繼續赤裸裸的公開自己讓人們來分析與研究。
人工智能及大數據如何利用已數碼化的我們？簡單如透過對讚好的追蹤能夠知道個人的性格又或者地道一點，如果我們可以從facebook及大小社交網絡中掌握小六父母分享過有關揀選中學的留言，加上教育局收到各小學的成績及過往不同中學收生的數據，再經人工智能的分析，電腦就有能力幫你揀一間最附合成績，入讀機會又最高的中學，用差不多的原理，進一步我們可以利用基金經理及股票賣買人仕在whatsapp，facebook之類所留下的數碼足跡（Digital Footprint）- 請不要過分高估收集數據的難度，在什麼也一舊雲 （Cloud Computing）的時代，這已經不是大數據面對的最大挑戰 ，加上穿戴式技術（Wearable technology）的普及，你被數碼化的程度只會更個人 - 再將這大量的數據放進某個演算的技術之下串聯歸納，懂得學習的電腦會分析當中的語境，股票號碼提及程度，甚至是他們的個性，再配以傳統的趨勢分析，電腦大概有能力預測明天某隻股票收市的價位，而隨著電腦變得越來越聰明，其預測亦會變得更準確，那你應該明白為什麼facebook肯付巨額收購whatapps了。
其實市面上已經有一些預測性的分析（Predictive analytic）方案可以透過分析市場及消售的數據以協助公司作快人一步的決定，再順此勢頭，預測世界的未來似乎不再是天方夜譚，事實上已經有人在研究這種可能。當然，以上的例子未至於全面成真（我絕對相信一早就有人打股票市場的主意），要變成可能其實背後還有很多，例如私隱，相關法制之類的複雜問題要處理，我想說明的是，當技術的發展有更大的突破，當我們繼續慷慨地公開自己，所產生的應用可以是超出我們的想像。
人工智能配合大數據的過度發展會否對人類造成威脅 ？至少霍金，及一些科學家是這樣認為（BBC訪問），危機除了是因為電腦快速成長及其超級的運算能力隨時會超越人類控制的範圍，人類本身為了潛在的巨大利益也不會輕易將電腦的插頭拔掉，一旦有人或任何勢力，政權掌握了技術，對市場，對人本身的操控就可以更不著痕跡， 奈何是人類對未來世界或科技發展的反應總是好奇多於恐懼,電影 MATRIX 的惡夢不過是杞人憂天。
對於人類是否能夠自律地找出所謂發展上的平衡去限制過度開發，我是很懷疑的，相反地，技術只會不停以其美好的願景作為發展的籍口向前推進 ,還記得四，五十年前電腦發展己經有透過自動化辦公室減少紙張消耗的概念，今天紙張消耗卻因為太完美的打印技術而上升，我們在沒有選擇之下要作好準備，迎接科技越來越厲害,也只會越來越不受控的時代，反正人類信不過，倒不如以相同的技術研究防止電腦智能過度膨脹，到時就可以人工智能限制人工智能，達到以機器監督機器的效果……等等，如果真是有這一天，人類不就是被取締了嗎？